［本站讯］近日，第16届野神思图形学与交互时间亚洲国外会议（SIGGRAPH Asia）在澳大利亚悉尼举行。山东大学软件学院副提示武蕾课题组的照拂论文“Anything to Glyph: Artistic Font Synthesis via Text-to-Image Diffusion Model”在SIGGRAPH Asia 2023上发表，并作大会申诉。硕士生王昌硕为第一作家，山东大学副提示武蕾和山东大学提示孟雷为共同通信作家动漫 av，山东大学为第一单元。

跟着科技的马上发展，东谈主工智能（AI）在艺术规模的应用愈发无为。近期，AIGC艺术字创作成为业界新焦点。AIGC艺术字创作东要行使东谈主工智能时间生成独具艺术作风的字体。面前的照拂使命东要探讨在字形、字效的作风搬动方面。在现实场景中，咱们常能看到由不同物体拼成的艺术字，如餐厅菜单中的“Sausages”由腊肠拼成，“French Fries”由薯条拼成。这些艺术字无需阅读者不时其执行，便能传递大王人信息，对于讲话欠亨的东谈主来说，是一种灵验的信息传递方式。关联词，此前的艺术字生成时间无法完了这一主张。现存的ShapeMatchingGAN模子由于架构为止，需要对每一种物体单独历练一次模子，这在现实应用中极为未便。本照拂的主张是提议一种革命的艺术字生成模子，只需一次历练，便能将不同物体构成任何思要的翰墨花式。这将为艺术字创作带来更多可能性，也将为设想师和不雅众带来更丰富的视觉体验。

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该论文提议了一个基于Diffusion Model弱位置不停的革命艺术字生成模子。模子使用在ImageNet上历练的隐空间扩散模子（LDMs），在此基础上，使用classifier-free戒指生成要领将戒指条目引入模子的生成门径。具体来说，论文提议了弱位置瞻望器（Position Predictor），在模子的采样经过中引入给定的花式手脚不停，并在多步采样中缓缓为止物体的散布。此外，该论文还提议了LSSA（Latent Space Semantic Augmentation）模块，用于在Latent Code的修改经过中最大章程地保留原始语义信息，幸免位置瞻望器对特征图进行过度的修改。该论文完成了高质地的zero-shot革命艺术字生成，并探索了Diffusion Model在艺术字生陋习模的众多后劲。

ACM SIGGRAPH/ACM SIGGRAPH Asia是集科学、时间、艺术、买卖于伶仃的图形学时间展示和学术会议。自1974年在科罗拉多州举办第一届会议以后，每年有上万东谈主进入；顶峰时刻参会东谈主员达3到4万。与会东谈主员既有野神思图形学、野神思视觉、捏造现实、东谈主机交互、可视化、数字孪生与元天地等规模的行家学者，也有游戏动漫、数字影视、新媒体设想、增减材制造等产业的业界大咖。投稿论文分Journal track和Conference track（7页）。被Journal track托付的论文将同期刊登在图形学顶级期刊ACM Transactions on Graphics上，该期刊是中国野神思学会（CCF）推选的野神思图形学与多媒体规模A类期刊，中科院分区为SCI 1区Top，影响因子为7.403。

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论文不时：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3610548.3618208动漫 av

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